Conviértete en power user de IA — no en espectador

Cargas el contrato y recibes los puntos de riesgo señalados con la cláusula y la página exactas — trazable, no un resumen vago.

Riesgos, fundamentación legal y probabilidad de litigio organizados en tabla, listos para tu revisión.

Precedentes mapeados con la fuente señalada para que la verifiques, sin mezclar hechos entre expedientes.

Un espacio de trabajo reutilizable que aplica tu propio checklist de revisión a cada nueva transacción.

Revisión contractual, preparación de audiencia o búsqueda de precedentes activadas con una frase, siempre con el mismo estándar.

En tu tono y formato, sin “cara de máquina” — listos para que revises y firmes.

Tus correos y la agenda del día resumidos temprano, con los plazos destacados.

Correos, agenda y documentos del caso cruzados en un resumen — e incluso en la presentación — antes de la sesión.

Con fórmulas que recalculan solas y el mapa de riesgo de tu cartera de expedientes.

Los movimientos de tus expedientes consolidados en una planilla, con los plazos señalados.

Guión ejecutivo de 3 minutos (hasta 450 palabras) con 1 dato de mercado con fuente, 1 caso real con resultado, 1 riesgo material, costo estimado, ROI en 12 meses y 3 hitos — exactamente lo que el comité necesita para aprobar (o rechazar) una inversión en IA.

Criterio práctico de selección de modelo y plan por tarea (Haiku triaje / Sonnet 80% del día / Opus análisis profundo; Free para probar, Pro diario, Team ~R$1.500-1.800/mes para 10 personas, Enterprise solo con compliance) — para que cuestiones costo y alcance de cualquier propuesta de IA que llega a tu mesa.

Análisis comparativo de documentos reales (propuesta + adendas, contratos, M&A) con tabla de cláusulas de riesgo, inconsistencias y puntos de atención citando cláusula y página — usando hasta 1M de tokens (~1.500 páginas) en una única conversación.

3 pedidos reales de tu semana de gestión (comunicación con socios/board, análisis de propuesta, síntesis de decisión) reescritos con R-C-E-S, probados antes/después y guardados como plantillas reutilizables.

6 plantillas listas para incorporar a la rutina de gestión: correo difícil (socio/cliente/board), resumen de reunión de directorio, análisis de propuesta en XML, informe ejecutivo de 1 página, revisión crítica de la respuesta de la IA y Prompt Improver.

Rúbrica 0-10 con 5 criterios (adherencia, uso del contexto, formato, riesgo de alucinación, próximo paso) y nota mínima 8 para lo que es importante, aplicada en bucle v1 a v2 antes de que cualquier decisión salga de tu mesa.

Mapa de contexto de una decisión real clasificado en Proyecto / System Prompt / Inline, con reglas fijas (no inventar datos, señalar vacíos, entregar listo para revisión) y antídoto al context rot para conversaciones largas de análisis.

Un Project en Claude Desktop con Project Instructions (rol, tono ejecutivo, formato, confidencialidad, exigencia de revisión humana) y Knowledge Base curada con 3 documentos que cambian la respuesta — números del negocio, política/estrategia y plantilla de decisión — con datos sensibles enmascarados.

Conexión de una herramienta oficial vía Connectors/OAuth (sin editar JSON) con checklist de gobernanza previo a la conexión (qué se accederá, por cuánto tiempo, quién revisa) y el flujo leer documento, resumir, crear tarea — con revisión humana antes de cualquier acción sensible.

Una Skill de 7 bloques (nombre, contexto, reglas, salida, gate humano de aprobación, log y rollback) aplicada a una rutina de gestión que duele cada semana — ej.: triaje de correos/pedidos clasificando en urgente, decidir hoy, decidir después y necesita revisión — con envío final siempre dependiente de tu aprobación.

Sesión de nivelación que coloca a todo el equipo en el mismo punto de partida: distinguir IA generativa de ML y RPA, entender Context Window, Tokens, Temperatura y RAG, y hablar el mismo idioma en las reuniones. Acaba con el área donde unos dominan y otros ni empezaron.

Un único protocolo de verificación que todos siguen antes de usar una respuesta de la IA: clasificar riesgo, confirmar en fuente primaria, revisar con especialista. Se vuelve regla del área, no elección individual — nadie entrega un dato no verificado por desconocer el método.

Criterio compartido de qué modelo usar por tipo de tarea (Haiku para triaje, Sonnet para el 80% del día a día, Opus para análisis profundo) y qué plan contratar para el equipo — Team en torno a R$1.500-1.800/mes para 10 personas, Enterprise solo cuando compliance lo exija.

Las tareas recurrentes del departamento (e-mail difícil, resumen de reunión, análisis de propuesta, informe de 1 página, revisión crítica) reescritas con el framework R-C-E-S y guardadas como plantillas que todos pegan y reaprovechan. El buen prompt de uno se vuelve el estándar de todos.

Una rúbrica de 5 criterios (adherencia, uso del contexto, formato, riesgo de alucinación, próximo paso) con nota mínima 8 para entregas importantes, usada por toda el área. Sustituye el 'está bien en mi opinión' por un criterio objetivo igual para todos antes de que algo vaya al cliente.

Un modelo compartido de cómo el equipo organiza el contexto de la IA — qué es Proyecto (persistente), qué es System Prompt (regla fija) y qué es Inline (solo la conversación) — usando la regla de las 3 preguntas. Todos estructuran el contexto de la misma manera, con las mismas reglas fijas de trabajo.

Projects en Claude Desktop configurados por cliente o tema con Project Instructions (rol, tono, formato, confidencialidad, revisión humana) y Knowledge Base curada — propiedad del área, no de una persona. Quien entre al equipo hereda el Proyecto listo y produce en el estándar desde el primer día.

Regla compartida de cuáles 3 documentos entran en la base de cada Proyecto (briefing, referencia, plantilla/política) con datos sensibles enmascarados, y qué formatos de Artifact entrega el área (resumen ejecutivo, plan, comparación, checklist). Estandariza lo que entra y lo que sale.

Procedimiento único de conexión vía Connectors/OAuth con checklist de gobernanza previa a la conexión (qué se accede, por cuánto tiempo, quién revisa) y un flujo caso-madre estándar: leer documento del Drive, resumir, crear tarea en el sistema del equipo — siempre con alcance mínimo y revisión humana.

Las tareas repetitivas del departamento (ej.: triaje de e-mails de cliente el lunes) transformadas en Skills de 7 bloques — nombre, contexto, reglas, salida, gate humano, log y rollback — versionadas y compartidas. La automatización se vuelve activo del área, con aprobación humana obligatoria antes de cualquier envío.

Arrastre el paquete de la reunión (informe del CEO, estados financieros, propuesta de inversión) y extraiga en tabla los puntos de riesgo, omisiones y números que no cuadran entre las piezas — con cita de página para cobrar en la mesa.

A partir del paquete, genere las 7 preguntas que la dirección no quiere oír: dónde el alcance está mal definido, qué premisa no se sostiene, qué riesgo material quedó fuera. Usted llega preguntando, no reaccionando.

Someta la propuesta de IA que trajo el equipo y separe lo que es arquitectura real (dato propio, pipeline de validación, revisión humana) de lo que es solo 'compramos una IA' de hype. Exija caso real, costo, ROI en 12 meses y milestones.

Propuesta, contrato y dos anexos en la misma mesa — la IA señala dónde el anexo contradice el cuerpo principal y qué dependencia quedó implícita. Sin leer uno y olvidar el otro.

Antes de aprobar con base en un número de mercado, jurisprudencia o norma citada en el paquete, clasifique el riesgo y verifique en la fuente primaria. El consejero que aprueba sobre dato fabricado responde junto.

Pida a la IA 5 datos regulatorios o estudios de los últimos 12 meses (CVM, BACEN, ANS, dato McKinsey) y verifique cada uno en la fuente oficial. Entrena el instinto de nunca repetir en el acta un número que no existe.

Cree un Project en Claude Desktop con estatuto, acuerdo de accionistas, últimas 3 actas y política de riesgo. Todo análisis parte del mismo criterio, sin reiniciar contexto en cada reunión.

Grabe en el Project las reglas que valen siempre: tono de consejero, no inventar número, señalar laguna antes de recomendar, marcar lo que es confidencial, y que la decisión final es del colegiado. Confidencialidad y sigilo incorporados.

Transforme la discusión en una página: hechos, decisiones tomadas, pendientes — cada una con responsable y fecha. Sale de la reunión con encaminamiento cobrable, no con 'agendemos otra presentación'.

Conecte el Drive del consejo por el panel (sin tocar JSON), deje que la IA lea el documento, lo resuma y abra la tarea de follow-up de la decisión — con alcance mínimo de acceso y revisión humana antes de cualquier acción.