Vire power user de IA — não espectador

Você carrega o contrato e recebe os pontos de risco apontados com a cláusula e a página exatas — rastreável, não um resumo vago.

Riscos, fundamentação legal e probabilidade de litígio organizados em tabela, prontos para a sua revisão.

Precedentes mapeados com a fonte sinalizada para você conferir, sem misturar fatos entre processos.

Um espaço de trabalho reutilizável que aplica o seu próprio checklist de revisão a cada nova transação.

Revisão contratual, preparação de audiência ou pesquisa de precedentes acionadas por uma frase, sempre no mesmo padrão.

No seu tom e formato, sem “cara de máquina” — prontos para você revisar e assinar.

Seus e-mails e a agenda do dia resumidos logo cedo, com os prazos em destaque.

E-mails, agenda e documentos do caso cruzados num resumo — e até na apresentação — antes da sessão.

Com fórmulas que recalculam sozinhas e o mapa de risco da sua carteira de processos.

As movimentações dos seus processos consolidadas numa planilha, com os prazos sinalizados.

Script executivo de 3 minutos (até 450 palavras) com 1 dado de mercado com fonte, 1 caso real com resultado, 1 risco material, custo estimado, ROI em 12 meses e 3 milestones — exatamente o que o comitê precisa para aprovar (ou recusar) um investimento em IA.

Critério prático de seleção de modelo e plano por tarefa (Haiku triagem / Sonnet 80% do dia / Opus análise profunda; Free testar, Pro diário, Team ~R$1.500-1.800/mês para 10 pessoas, Enterprise só com compliance) — para você questionar custo e escopo de qualquer proposta de IA que chega na sua mesa.

Análise comparativa de documentos reais (proposta + adendos, contratos, M&A) com tabela de cláusulas de risco, inconsistências e pontos de atenção citando cláusula e página — usando até 1M de tokens (~1.500 páginas) numa única conversa.

3 pedidos reais da sua semana de gestão (comunicação com sócios/board, análise de proposta, síntese de decisão) reescritos com R-C-E-S, testados antes/depois e salvos como templates reutilizáveis.

6 templates prontos para colar na rotina de gestão: e-mail difícil (sócio/cliente/board), resumo de reunião de diretoria, análise de proposta em XML, relatório executivo de 1 página, revisão crítica da resposta da IA e Prompt Improver.

Rubrica 0-10 com 5 critérios (aderência, uso do contexto, formato, risco de alucinação, próximo passo) e nota mínima 8 para o que é importante, aplicada em loop v1 a v2 antes de qualquer decisão sair da sua mesa.

Mapa de contexto de uma decisão real classificado em Projeto / System Prompt / Inline, com regras fixas (não inventar dados, sinalizar lacunas, entregar pronto para revisão) e antídoto ao context rot para conversas longas de análise.

Um Project no Claude Desktop com Project Instructions (papel, tom executivo, formato, confidencialidade, exigência de revisão humana) e Knowledge Base curada com 3 documentos que mudam a resposta — números do negócio, política/estratégia e template de decisão — com dados sensíveis mascarados.

Conexão de uma ferramenta oficial via Connectors/OAuth (sem editar JSON) com checklist de governança pré-conexão (o que será acessado, por quanto tempo, quem revisa) e o fluxo ler documento, resumir, criar tarefa — com revisão humana antes de qualquer ação sensível.

Uma Skill de 7 blocos (nome, contexto, regras, saída, gate humano de aprovação, log e rollback) aplicada a uma rotina de gestão que dói toda semana — ex.: triagem de e-mails/pedidos classificando em urgente, decidir hoje, decidir depois e precisa de revisão — com envio final sempre dependente da sua aprovação.

Sessão de nivelamento que coloca todo o time no mesmo ponto de partida: distinguir IA generativa de ML e RPA, entender Context Window, Tokens, Temperatura e RAG, e falar a mesma língua nas reuniões. Acaba com a área onde uns dominam e outros nem começaram.

Um único protocolo de verificação que todos seguem antes de usar uma resposta da IA: classificar risco, conferir em fonte primária, revisar com especialista. Vira regra da área, não escolha individual — ninguém entrega dado não verificado por desconhecer o método.

Critério compartilhado de qual modelo usar por tipo de tarefa (Haiku triagem, Sonnet 80% do dia a dia, Opus análise profunda) e qual plano contratar para o time — Team em torno de R$1.500-1.800/mês para 10 pessoas, Enterprise só quando compliance exigir.

As tarefas recorrentes do departamento (e-mail difícil, resumo de reunião, análise de proposta, relatório de 1 página, revisão crítica) reescritas com o framework R-C-E-S e salvas como templates que todos colam e reaproveitam. O bom prompt de um vira o padrão de todos.

Uma rubrica de 5 critérios (aderência, uso do contexto, formato, risco de alucinação, próximo passo) com nota mínima 8 para entregas importantes, usada por toda a área. Substitui o 'está bom na minha opinião' por um critério objetivo igual para todos antes de algo ir ao cliente.

Um modelo compartilhado de como o time organiza o contexto da IA — o que é Projeto (persistente), o que é System Prompt (regra fixa) e o que é Inline (só a conversa) — usando a regra das 3 perguntas. Todos estruturam contexto do mesmo jeito, com as mesmas regras fixas de trabalho.

Projects no Claude Desktop configurados por cliente ou tema com Project Instructions (papel, tom, formato, confidencialidade, revisão humana) e Knowledge Base curada — propriedade da área, não de uma pessoa. Quem entrar no time herda o Projeto pronto e produz no padrão no primeiro dia.

Regra compartilhada de quais 3 documentos entram na base de cada Projeto (briefing, referência, template/política) com dados sensíveis mascarados, e quais formatos de Artifact a área entrega (resumo executivo, plano, comparação, checklist). Padroniza o que entra e o que sai.

Procedimento único de conexão via Connectors/OAuth com checklist de governança pré-conexão (o que é acessado, por quanto tempo, quem revisa) e um fluxo caso-mãe padrão: ler documento do Drive, resumir, criar tarefa no sistema do time — sempre com escopo mínimo e revisão humana.

As tarefas repetitivas do departamento (ex.: triagem de e-mails de cliente na segunda) transformadas em Skills de 7 blocos — nome, contexto, regras, saída, gate humano, log e rollback — versionadas e compartilhadas. A automação vira ativo da área, com aprovação humana obrigatória antes de qualquer envio.

Arraste o pacote da reuniao (relatorio do CEO, demonstrativos, proposta de investimento) e extraia em tabela os pontos de risco, omissoes e numeros que nao batem entre as pecas — com citacao de pagina pra cobrar na mesa.

A partir do pacote, gere as 7 perguntas que a diretoria nao quer ouvir: onde o escopo esta mal definido, qual premissa nao se sustenta, que risco material ficou de fora. Voce chega perguntando, nao reagindo.

Submeta a proposta de IA que o time trouxe e separe o que e arquitetura real (dado proprio, pipeline de validacao, revisao humana) do que e so 'compramos uma IA' de hype. Pede caso real, custo, ROI em 12 meses e milestones.

Proposta, contrato e dois adendos na mesma mesa — a IA aponta onde o adendo contradiz o corpo principal e que dependencia ficou implicita. Sem ler um e esquecer o outro.

Antes de aprovar com base num numero de mercado, jurisprudencia ou norma citada no pacote, classifique o risco e verifique na fonte primaria. Conselheiro que aprova sobre dado fabricado responde junto.

Peca a IA 5 dados regulatorios ou estudos dos ultimos 12 meses (CVM, BACEN, ANS, dado McKinsey) e cheque cada um na fonte oficial. Treina o instinto de nunca repetir na ata um numero que nao existe.

Crie um Project no Claude Desktop com estatuto, acordo de acionistas, ultimas 3 atas e politica de risco. Toda analise parte do mesmo criterio, sem recomecar contexto a cada reuniao.

Grave no Project as regras que valem sempre: tom de conselheiro, nao inventar numero, sinalizar lacuna antes de recomendar, marcar o que e confidencial, e que a decisao final e do colegiado. Confidencialidade e sigilo embutidos.

Transforme a discussao em uma pagina: fatos, decisoes tomadas, pendencias — cada uma com responsavel e data. Sai da reuniao com encaminhamento cobravel, nao com 'vamos marcar outra apresentacao'.

Conecte o Drive do conselho pelo painel (sem mexer em JSON), deixe a IA ler o documento, resumir e abrir a tarefa de follow-up da decisao — com escopo minimo de acesso e revisao humana antes de qualquer acao.